數十年來(lái)，人們始終認為，創(chuàng )造力是人類(lèi)區別于機器的重要特質(zhì)。然而，隨著(zhù)生成式人工智能的崛起，這一觀(guān)念正面臨挑戰。

英國《自然》網(wǎng)站11月初發(fā)文指出，無(wú)論是詩(shī)歌、視頻、思想還是音樂(lè )，如今人工智能（AI）生成的作品已能與不少人類(lèi)創(chuàng )作的作品相媲美。這意味著(zhù)，當前對創(chuàng )造力的科學(xué)定義，已難以清晰劃分人與機器的界限。那么，AI是否已具備了真正的創(chuàng )造力？不少科學(xué)家對此持否定態(tài)度，他們指出人類(lèi)與AI的“協(xié)同創(chuàng )造”才是未來(lái)方向。

AI工具可精準預測蛋白質(zhì)的3D結構。

圖片來(lái)源：《自然》網(wǎng)站

敘事質(zhì)量不及專(zhuān)業(yè)作品

盡管創(chuàng )造力難以描述和衡量，但通常其定義為：生產(chǎn)既具原創(chuàng )性又具實(shí)際價(jià)值的作品或事物的能力。

自2023年起，從商業(yè)到神經(jīng)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的研究者陸續報告，AI系統在這類(lèi)測試中已能媲美人類(lèi)表現。美國俄勒岡大學(xué)認知心理學(xué)家、《創(chuàng )造力研究雜志》創(chuàng )始編輯馬克·倫科表示，人們往往難以分辨出創(chuàng )作內容是出自AI還是人類(lèi)之手，無(wú)論是詩(shī)歌、科學(xué)假說(shuō)，還是手機應用程序。

不過(guò)研究證實(shí)，頂尖人類(lèi)創(chuàng )作者仍保有優(yōu)勢。一項研究對比了人類(lèi)創(chuàng )作的短篇小說(shuō)與聊天機器人的作品，結果顯示，盡管部分AI故事被認為可與業(yè)余人類(lèi)作品相提并論，但其敘事質(zhì)量遠不及《紐約客》發(fā)表的專(zhuān)業(yè)作品。AI作品常缺乏完整的敘事框架、人物塑造也差強人意。另一項實(shí)驗也表明，在為日常物品構思新功能時(shí)，AI的創(chuàng )新能力甚至無(wú)法與五歲兒童相比。

在科學(xué)領(lǐng)域，AI在處理定義明確的問(wèn)題上表現卓越，例如預測蛋白質(zhì)的三維結構。然而，面對更寬泛的科學(xué)挑戰時(shí)，AI則顯得力不從心。斯坦福大學(xué)團隊發(fā)現，在生成計算機科學(xué)研究計劃時(shí)，AI提出的設想要么計算成本過(guò)高難以執行，要么未能充分參考前人成果，人類(lèi)方案則更具可行性。

此外，部分AI系統因缺乏想象力，難以提出真正具有突破性的科學(xué)見(jiàn)解。法美聯(lián)合團隊表示，人類(lèi)常因好奇而嘗試新實(shí)驗，并隨之調整思路以解釋結果，但ChatGPT-4等AI系統則顯得固執，即使面對新證據，也難以轉變原有思考路徑。

多數科學(xué)家持否定態(tài)度

基于上述研究與事實(shí)，對于“AI是否應被視為具有創(chuàng )造力”這一問(wèn)題，多數科學(xué)家仍持否定態(tài)度。

美國康涅狄格大學(xué)教育心理學(xué)家、多本創(chuàng )造力相關(guān)書(shū)籍作者詹姆斯·考夫曼稱(chēng)，人們需理解創(chuàng )造的過(guò)程，而非僅關(guān)注結果。AI雖能產(chǎn)出具有創(chuàng )意的作品，卻并未經(jīng)歷真正的創(chuàng )造過(guò)程，因此難以被視作具備創(chuàng )造力的主體。

英國愛(ài)丁堡藝術(shù)學(xué)院研究創(chuàng )造力與AI的哲學(xué)家卡特琳娜·莫魯齊表示，盡管某些AI模型能夠評估自身輸出的內容并做出改進(jìn)，但它們依然只能沿著(zhù)人類(lèi)用戶(hù)設定的目標前進(jìn)。

澳大利亞莫納什大學(xué)計算創(chuàng )造力研究者喬恩·麥科馬克也強調，即便是高質(zhì)量的AI創(chuàng )作，本質(zhì)上仍“寄生”于富含人類(lèi)創(chuàng )造力的訓練材料之中。AI既無(wú)法自主提出藝術(shù)概念，也無(wú)法成為真正獨立的藝術(shù)家。

倫科則擔憂(yōu)，若輕易承認AI系統具有創(chuàng )造力，可能引發(fā)文化層面的危機。教師乃至整個(gè)社會(huì )或將逐漸只看重最終成果，而忽視對靈活性、內在動(dòng)力等重要品質(zhì)的培養。

人機協(xié)作是大勢所趨

面對“AI是否具備創(chuàng )造力”的爭議，許多科學(xué)家選擇轉換視角，轉而研究人與機器之間的互動(dòng)關(guān)系。

英國埃塞克斯大學(xué)計算機科學(xué)家瑪麗亞·特蕾莎·拉諾提出，創(chuàng )造力本質(zhì)上是一場(chǎng)對話(huà)，而AI的出現，為人類(lèi)帶來(lái)了一種全新的創(chuàng )造媒介。她致力于探究的“協(xié)同創(chuàng )造力”這一新興研究領(lǐng)域，不再將AI視為簡(jiǎn)單的應答工具，而是探索它如何激發(fā)全新形式的藝術(shù)創(chuàng )作。

實(shí)踐中，一些藝術(shù)家已開(kāi)始嘗試人與AI的新型合作模式，“故障藝術(shù)”便是一個(gè)典型例子。藝術(shù)家利用電子設備的故障現象，通過(guò)藝術(shù)加工，將技術(shù)缺陷轉化為獨特的美學(xué)表達。

澳大利亞莫納什大學(xué)的喬恩·麥科馬克團隊開(kāi)發(fā)的“模仿詩(shī)人”裝置，進(jìn)一步深化了這種人機互動(dòng)。用戶(hù)通過(guò)在特制表面組合磁性文字塊，AI系統隨即回應生成一首詩(shī)，形成真正的創(chuàng )作對話(huà)。

在另一個(gè)合作項目中，麥科馬克與英國倫敦大學(xué)研究員路易斯·布拉德肖共同開(kāi)發(fā)了名為Aria的AI模型。Aria不僅能創(chuàng )作鋼琴曲，還能?chē)L試改變音符音高，并解釋其音樂(lè )選擇背后的考量。他們期待，這類(lèi)AI工具最終能為人類(lèi)提供更多創(chuàng )作可能，幫助拓展人類(lèi)文化的邊界。

然而，科學(xué)家也提醒需警惕潛在風(fēng)險。美國麻省理工學(xué)院研究顯示，依賴(lài)AI輔助寫(xiě)作的參與者，其大腦連接活躍度較低，創(chuàng )作風(fēng)格也趨于單一。另一項創(chuàng )意寫(xiě)作研究同樣發(fā)現，AI輔助生成的故事相比純人類(lèi)創(chuàng )作，呈現出明顯的同質(zhì)化傾向，這些引發(fā)了文化多樣性可能受損的擔憂(yōu)。

關(guān)于A(yíng)I是否帶來(lái)更公平的創(chuàng )作機會(huì )，學(xué)界觀(guān)點(diǎn)也存在分歧。一方面，AI確實(shí)降低了創(chuàng )作門(mén)檻，讓不懂樂(lè )器的人也能創(chuàng )作音樂(lè )；但另一方面，若優(yōu)質(zhì)AI資源分配不均，反而可能加劇現有的不平等。（記者 劉 霞）